Matematiksel analizler, büyük toplanmaları önlemenin COVID-19 infeksiyon oranlarını önemli ölçüde azaltabileceğini gösteriyor.
SARS-CoV-2 virusuyla infekte olan bir kişinin, çok sayıda insanı infekte ettiğini gösteren pek çok belgelenmiş COVID-19 “süper bulaştırıcılık” olayı bulunuyor. Peki bu olaylar hastalığın genel yayılımında ne kadar rol oynuyor? MIT’nin yayımladığı yeni bir çalışma beklenenden çok daha büyük bir etkiye sahip olduklarını gösteriyor.
Yaklaşık 60 süper bulaştırıcılık olayı üzerine yapılan çalışma, bir kişinin altıdan fazla insanı infekte ettiği olayların, epidemiyolojide sıkça kullanılan istatistiksel dağılımlara göre beklenen bulaşma oranları aralığından çok daha yaygın olduğunu göstermektedir.
Araştırmacılar, toplantıları 10 veya daha az kişiyle sınırlamanın süper bulaştırıcılık olaylarını önemli ölçüde azaltabileceğini ve genel infeksiyon sayısını düşürebileceğini göstermek üzere bir matematiksel model de geliştirdiler.
